Model eğitimi ve ince ayar
PyTorch ve TensorFlow ile büyük dil modeli ya da görüntü modeli eğitin. 80 GB VRAM’e kadar tek GPU.
GPU sunucu kiralama
Yalnızca bir ekran kartı değil, GPU takılı tam bir sunucu alırsınız: işlemci, bellek, disk, Ubuntu ve CUDA kurulu. Listeden yapılandırmayı seçin, sunucu açılsın; SSH ve Jupyter bilgileri anında panelinizde. Yapay zekâ ajanları sunucunun sağlığını ve harcamanızı sizin yerinize izler.
Nasıl çalışır
Kurulumla uğraşmazsınız. Sunucu hazır imajla gelir; siz yalnızca işinizi çalıştırırsınız.
Canlı listeden GPU, bellek, işlemci ve diski görün; güvenli ya da topluluk bulutunu seçin. Fiyat saatlik ve nettir.
Bakiyeniz bir saatlik ücreti karşılıyorsa sunucu hemen açılır. Ubuntu, CUDA ve sürücüler kurulu gelir; istediğiniz portları açarsınız.
root SSH şifreniz ve Jupyter adresiniz panelde. Dilediğiniz zaman durdurun, yeniden başlatın ya da sonlandırın.
Kullanım alanları
Kısa bir deneme için de, haftalarca süren eğitim için de aynı sunucu; süresi ve ücreti sizin elinizde.
PyTorch ve TensorFlow ile büyük dil modeli ya da görüntü modeli eğitin. 80 GB VRAM’e kadar tek GPU.
vLLM, Ollama ya da kendi servisinizi çalıştırın; http portunu açıp dışarıya API verin.
Stable Diffusion, ComfyUI ve benzeri araçlar için hazır ortam; Jupyter ya da web arayüzüyle çalışın.
Yoğun hesaplama, 3B render ve analiz işlerini saatlik sunucuda bitirin, sonra kapatın.
Yapay zekâ ajanları
Açılıştan kapanışa kadar her sunucuya bir yapay zekâ ajanı eşlik eder. Sağlığı yoklar, portları denetler, harcamanızı takip eder ve bakiyeniz bitmeden sizi uyarır. Biterse veri kaybı olmadan sunucuyu durdurur.
Sunucuyu ayırır, imajı yükler, portları açar ve erişim bilgilerini panele yazar. Açılış başarısızsa ücret düşülmez.
GPU, bellek ve erişilebilirlik her dakika kontrol edilir. Yanıt vermeyen sunucu için yeniden başlatma önerilir.
Harcama bakiyeden dakika dakika düşülür; eşik aşıldığında uyarı gelir. Her sunucu yalıtılmış çalışır, root şifresi yalnızca size görünür.
Son güncelleme: 02.11.2026 05:10 (İstanbul)
| Sunucu aç | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 NVIDIA | 96 GB | 24.04 | 16 vCPU 94 GB RAM | 30 GB | $3,735 / saat≈ $89,64 / günStok yüksek | — | Sunucu aç |
| A100 SXM NVIDIA | 80 GB | 24.04 | 16 vCPU 117 GB RAM | 30 GB | $2,685 / saat≈ $64,44 / günStok orta | $2,085 / saat≈ $50,04 / günStok az | Sunucu aç |
| H100 SXM NVIDIA | 80 GB | 24.04 | 16 vCPU 188 GB RAM | 30 GB | $5,985 / saat≈ $143,64 / günStok orta | — | Sunucu aç |
| PRO 6000 MIG 24GB NVIDIA | 24 GB | 24.04 | 4 vCPU 31 GB RAM | 30 GB | $1,035 / saat≈ $24,84 / günStok orta | — | Sunucu aç |
| MI300X AMD | 192 GB | 24.04 | 24 vCPU 283 GB RAM | 30 GB | $3,585 / saat≈ $86,04 / günStok az | — | Sunucu aç |
| B200 NVIDIA | 180 GB | 24.04 | 24 vCPU 251 GB RAM | 30 GB | $11,985 / saat≈ $287,64 / günStok az | — | Sunucu aç |
| H200 SXM NVIDIA | 141 GB | 24.04 | 12 vCPU 188 GB RAM | 30 GB | $7,935 / saat≈ $190,44 / günStok az | $5,385 / saat≈ $129,24 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX PRO 6000 WK NVIDIA | 96 GB | 24.04 | 16 vCPU 125 GB RAM | 30 GB | $3,885 / saat≈ $93,24 / günStok az | — | Sunucu aç |
| H100 NVL NVIDIA | 94 GB | 24.04 | 19 vCPU 150 GB RAM | 30 GB | — | $3,885 / saat≈ $93,24 / günStok az | Sunucu aç |
| A100 PCIe NVIDIA | 80 GB | 24.04 | 14 vCPU 117 GB RAM | 30 GB | $2,685 / saat≈ $64,44 / günStok az | — | Sunucu aç |
| L40S NVIDIA | 48 GB | 24.04 | 16 vCPU 94 GB RAM | 30 GB | $1,635 / saat≈ $39,24 / günStok az | — | Sunucu aç |
| PRO 6000 MIG 48GB NVIDIA | 48 GB | 24.04 | 16 vCPU 62 GB RAM | 30 GB | $1,935 / saat≈ $46,44 / günStok az | — | Sunucu aç |
| RTX 6000 Ada NVIDIA | 48 GB | 24.04 | 32 vCPU 93 GB RAM | 30 GB | — | $1,110 / saat≈ $26,64 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX 5000 Ada NVIDIA | 32 GB | 24.04 | 6 vCPU 62 GB RAM | 30 GB | — | $0,735 / saat≈ $17,64 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX 5090 NVIDIA | 32 GB | 24.04 | 16 vCPU 60 GB RAM | 30 GB | $1,785 / saat≈ $42,84 / günStok az | — | Sunucu aç |
| RTX PRO 4500 NVIDIA | 32 GB | 24.04 | 12 vCPU 54 GB RAM | 30 GB | $1,080 / saat≈ $25,92 / günStok az | — | Sunucu aç |
| RTX PRO 4500 SE NVIDIA | 32 GB | 24.04 | 16 vCPU 94 GB RAM | 30 GB | $1,080 / saat≈ $25,92 / günStok az | — | Sunucu aç |
| L4 NVIDIA | 24 GB | 24.04 | 6 vCPU 55 GB RAM | 30 GB | $0,885 / saat≈ $21,24 / günStok az | — | Sunucu aç |
| RTX 3090 NVIDIA | 24 GB | 24.04 | 16 vCPU 31 GB RAM | 30 GB | — | $0,330 / saat≈ $7,92 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX 4090 NVIDIA | 24 GB | 24.04 | 8 vCPU 31 GB RAM | 30 GB | $1,335 / saat≈ $32,04 / günStok az | — | Sunucu aç |
| RTX A4500 NVIDIA | 20 GB | 24.04 | 8 vCPU 31 GB RAM | 30 GB | — | $0,285 / saat≈ $6,84 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX 3070 NVIDIA | 8 GB | 24.04 | 18 vCPU 17 GB RAM | 30 GB | — | $0,195 / saat≈ $4,68 / günStok az | Sunucu aç |
| RTX A2000 NVIDIA | 6 GB | 24.04 | 6 vCPU 62 GB RAM | 30 GB | — | $0,180 / saat≈ $4,32 / günStok az | Sunucu aç |
Aramanızla eşleşen yapılandırma bulunamadı.
Fiyatlar, tek GPU takılı sunucunun saatlik ücretidir; günlük tutar 24 saat kesintisiz kullanıma göre yaklaşık değerdir. Stok ve fiyatlar anlık değişebilir; vergiler hariçtir. İşletim sistemi sütunu hazır Ubuntu imajının sürümünü gösterir. İşlemci, bellek ve disk değerleri, o GPU'nun sunulduğu makinelerdeki en düşük değerlerdir. Güvenli bulut veri merkezi ortamında çalışır; topluluk bulutu daha uygun saatlik ücret sunar.
Çoğu yapılandırma bir iki dakika içinde çalışır duruma gelir. Açılış tamamlanınca panelde dış IP, SSH portu, root şifresi ve Jupyter adresi görünür.
Güvenli bulut, veri merkezi ortamında sabit altyapıda çalışır; kurumsal ve uzun süreli işler için önerilir. Topluluk bulutu daha uygun saatlik ücret sunar; deneme ve kısa işler için idealdir. Fiyat görünmüyorsa o ortamda şu an boş sunucu yoktur.
Hesap açın, Havale/EFT ile bakiye yükleyin ve listeden bir yapılandırma seçip “Sunucu aç” deyin. Bakiyeniz en az bir saatlik ücreti karşılıyorsa sunucu hemen açılır; ücret çalıştığı sürece bakiyenizden düşülür.
Durdurduğunuzda saatlik ücret kesilir, konteyner diski korunur ve “Başlat” ile kaldığınız yerden devam edersiniz. “Sonlandır” ise sunucuyu ve diski kalıcı olarak siler.
Ajan, bakiye 2 saatin altına indiğinde sizi uyarır. Bakiye tamamen bittiğinde sunucuyu durdurur; diski silmez. Bakiye yükleyince yeniden başlatabilirsiniz.
Hesap açın, bakiye yükleyin, yapılandırmayı seçin. Birkaç dakika sonra SSH ile bağlanıyor olursunuz.